EV ဘက်ထရီအခြေအနေ ကန့်သတ်ချက်များ ရှင်းပြထားသည်- SOC၊ SOH၊ SOP၊ SOE နှင့် SOT တို့ကို ခြားခြားပြောပြနိုင်ပါသလား။

EV ဘက်ထရီသည် လျှပ်စစ်ကား သို့မဟုတ် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်တွင် တန်ဖိုးအရှိဆုံး အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ကားကုန်ကျစရိတ်၏ 30-40% အတွက် တွက်ချက်ထားပြီး မြင့်မားသောစွမ်းအင်၊ ပါဝါမြင့်မားမှု၊ အမြန်အားသွင်းမှုနှင့် တာရှည်လည်ပတ်မှုသက်တမ်း—အားလုံးကို တင်းကျပ်သောဘေးကင်းရေးကန့်သတ်ချက်များအောက်တွင် ပေးဆောင်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤစွမ်းဆောင်ရည်-ဘေးကင်းရေးချိန်ခွင်လျှာ၏ အဓိကအချက်မှာ အထုပ်၏အတွင်းပိုင်းအခြေအနေကို စဉ်ဆက်မပြတ် ခန့်မှန်းပေးသည့် ဘက်ထရီစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (BMS) ဖြစ်သည်။

ခေတ်မီသုတေသနနှင့် စက်မှုလက်မှုအလေ့အကျင့်များသည် ဆွဲငင်အား EV ဘက်ထရီအတွက် core state parameter ငါးခုနှင့် ပေါင်းစပ်သည်-

• တာဝန်ခံမှုအခြေအနေ (SOC)

• ကျန်းမာရေးအခြေအနေ (SOH)

• နိုင်ငံတော်အာဏာ (SOP)

• စွမ်းအင်အခြေအနေ (SOE)

• အပူချိန်အခြေအနေ (SOT)

ဤတန်ဖိုးများသည် EV ဘက်ထရီ၏ 'အရေးပါသော လက္ခဏာများ' ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းတို့ကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာ၍မရပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့အား ရိုးရှင်းသော Coulomb ရေတွက်ခြင်းမှ အဆင့်မြင့် Kalman စစ်ထုတ်မှုများနှင့် AI မော်ဒယ်များအထိ algorithms များကို အသုံးပြု၍ ဗို့အား၊ လက်ရှိနှင့် အပူချိန်ဒေတာများမှ ခန့်မှန်းတွက်ချက်ထားပါသည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပါရာမီတာတစ်ခုစီကို ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပြီး ၎င်းတို့ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံနှင့် လက်တွေ့ပရောဂျက်များအတွက် ဆိုလိုသည်မှာ- LiFePO4 ဘက်ထရီ၊ NCM ဘက်ထရီ သို့မဟုတ် LTO ဘက်ထရီဆဲလ်များအကြား ရွေးချယ်ခြင်းမှသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော BMS ပါသည့် စိတ်ကြိုက် EV ဘက်ထရီထုပ်ပိုးကို သတ်မှတ်ခြင်းအထိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါမည်။

သော့ယူသွားပါ။

တစ်ခုပဲ သတိရရင် ဒီလိုဖြစ်ပါစေ။

SOC၊ SOH၊ SOP၊ SOE နှင့် SOT တို့သည် သီးခြားနံပါတ်များမဟုတ်ပါ - ၎င်းတို့သည် ဆဲလ်အစုအဝေးများကို ဘေးကင်း၍ ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ ကြာရှည်ခံနိုင်သော EV ဘက်ထရီအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် ချိတ်ဆက်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

• SOC သည် လောင်စာဆီတိုင်းထွာကဲ့သို့ EV ဘက်ထရီတွင် 'အားသွင်းမှု ဘယ်လောက်ကျန်သေးသည်' ကို ပြောပြသည်။

• SOH သည် သင့်အား မူလစွမ်းရည် မည်မျှရှိပါသေးသည် - ထုပ်ပိုးမှု၏ အိုမင်းမှုမီတာကို ပြောပြသည်။

• SOP သည် EV ဘက်ထရီသည် ယခုအချိန်တွင် ဘေးကင်းစွာ ပေးပို့နိုင်သည် သို့မဟုတ် စုပ်ယူနိုင်သည့် ချက်ချင်းစွမ်းအင် မည်မျှရှိသည်ကို သတ်မှတ်သည်။

• SOE သည် ဤအရာအားလုံးကို ခန့်မှန်းခြေမောင်းနှင်မှုအကွာအဝေးနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ကာ အသုံးပြုနိုင်သောစွမ်းအင်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။

• SOT သည် အပူခံရန်လမ်းဖြစ်သည် - လုံခြုံသောအပူချိန်မရှိဘဲ၊ အခြားတိုင်းတာမှုအားလုံးသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည် ။

OEM များနှင့် စနစ်ဒီဇိုင်နာများအတွက်၊ တိကျသောအခြေအနေခန့်မှန်းချက်သည် သင့်အား အောက်ပါတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

• အာမခံကုန်ကျစရိတ်နှင့် မမျှော်လင့်ထားသော ပျက်ကွက်မှုများကို လျှော့ချပါ။

• တူညီသော EV ဘက်ထရီမှ ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းအင်ကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။

• တစ်သက်တာ မထိခိုက်စေဘဲ အမြန်အားသွင်းစနစ်ကို ဖွင့်ပါ။

• ခိုင်ခံ့သောအပူနှင့် လျှပ်စစ်ကာကွယ်မှုဖြင့် ပိုမိုဘေးကင်းသောအိတ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ပါ။

SOC မှ SOT အထိ- ခေတ်မီ BMS သည် သင်၏ EV ဘက်ထရီကို မည်ကဲ့သို့ စောင့်ကြည့်သည်

ဘက်ထရီစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (BMS) သည် EV ဘက်ထရီထုပ်ပိုး၏ ဦးနှောက်ကို ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် ဆဲလ်တစ်ခုစီ သို့မဟုတ် ဆဲလ်အုပ်စုတစ်စုကို တိုင်းတာပြီး pack ၏အတွင်းပိုင်းအခြေအနေကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခန့်မှန်းရန် algorithms ကိုလုပ်ဆောင်သည်။ အဓိကအာရုံခံခြင်းတွင် အများအားဖြင့်-

• အထုပ်နှင့် ဆဲလ်ဗို့အားများ

• အားသွင်း/ထုတ်လွှတ်ခြင်း လက်ရှိ

• နေရာမျိုးစုံတွင် အပူချိန်များ

• တစ်ခါတစ်ရံတွင် impedance သို့မဟုတ် အခြားရောဂါရှာဖွေရေးအချက်ပြမှုများ

ဤထည့်သွင်းမှုများမှ BMS မှ ခန့်မှန်းသည်-

• SOC Coulomb ရေတွက်ခြင်း၊ ဗို့အားမျဉ်းကွေးများနှင့် တစ်ခါတစ်ရံ မော်ဒယ်အခြေခံ လေ့လာသူများကို အသုံးပြု၍

• SOH စွမ်းဆောင်ရည်မှိန်ခြင်း၊ အတွင်းခံနိုင်ရည်တိုးတက်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုမှတ်တမ်းတို့မှ

• SOP SOC၊ SOT၊ SOH နှင့် လက်ရှိကန့်သတ်ချက်များမှ သတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များမှ

• SOC မှ SOE နှင့် pack voltage ကို Wh သို့မဟုတ် kWh သို့ပြန်ဆိုသည်။

• SOT အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အပူမော်ဒယ်များမှ တိုက်ရိုက်

ပက်ကေ့ခ်ျများ ပိုကြီးလာပြီး အပလီကေးရှင်းများ ပိုမိုတောင်းဆိုလာသည်နှင့်အမျှ၊ အခြေအနေခန့်မှန်းချက်သည် ရိုးရှင်းသောရှာဖွေမှုဇယားများထက် အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်အခြေခံနှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သည့်နည်းလမ်းများဆီသို့ ရွေ့လျားနေသည်။ မကြာသေးမီက စာပေများသည် စစ်မှန်သောမောင်းနှင်မှုအခြေအနေအောက်တွင် EV ဘက်ထရီ SOH နှင့် SOC ခန့်မှန်းချက်များကို ထက်မြက်စေရန် Multi-modal frameworks နှင့် neural network ချဉ်းကပ်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။

ကြိုက်နှစ်သက်သူများအတွက် စိတ်ကြိုက် EV ဘက်ထရီ module နှင့် pack solutions များနှင့်အတူ LiFePO4 ဘက်ထရီ၊ NCM ဘက်ထရီနှင့် LTO ဘက်ထရီဆဲလ်များကို ပံ့ပိုးပေးသော Misen Power သည် ကြံ့ခိုင်သော BMS ယုတ္တိဗေဒကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် စွမ်းအင်မြင့်မားပြီး ပါဝါမြင့်ဆဲလ်များမှ လုံခြုံသောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသော့ဖွင့်ရန်အတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။

SOC- အားသွင်းမှုအခြေအနေ – EV ၏ 'ကျန်ရှိသော ဘက်ထရီဘား'

State of Charge သည် EV ဘက်ထရီအသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အရင်းနှီးဆုံးမက်ထရစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းကို ဖြေသည်- '၎င်း၏ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော စွမ်းရည်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဘက်ထရီ မည်မျှပြည့်သနည်း။'

SOC အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်။

နည်းပညာအရ၊ SOC သည် ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ဖော်ပြထားသည့် လက်ရှိအားသွင်းသည့်အကြောင်းအရာနှင့် EV ဘက်ထရီ၏အမည်ခံစွမ်းရည်ကြားအချိုးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 80% SOC ဆိုသည်မှာ 'အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ပြည့်သွားသောအခါတွင် ၎င်းအား ကောက်ခံမှု၏ 80% ပါဝင်ပါသည်။

သို့သော်၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်ပေါ်တွင် ယာဉ်မောင်းမြင်ရသည်မှာ အများအားဖြင့် စီမံခန့်ခွဲထားသော SOC ဖြစ်သည်။

• EV ဘက်ထရီအား အားလွန်ပြီး အားကုန်လွန်ခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် အရံအချို့ကို အပေါ်နှင့်အောက်ခြေတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။

• ဖန်သားပြင်ပေါ်ရှိ 0% သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆဲလ်များသည် အမှန်တကယ် 0% SOC ဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။

လေ့ကျင့်မှုတွင် SOC မည်ကဲ့သို့ ခန့်မှန်းထားသည်။

BMS သည် အများအားဖြင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည်-

• Coulomb ရေတွက်ခြင်း (အချိန်နှင့်အမျှ လက်ရှိပေါင်းစည်းခြင်း)

• Open-circuit voltage (OCV) နှင့် SOC မျဉ်းကွေးများ

• မော်ဒယ်အခြေခံ လေ့လာသူများ Kalman filters ကဲ့သို့သော

နည်းလမ်းတစ်ခုစီတွင် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိသည်-

နည်းလမ်း	အားသာချက်များ	ကန့်သတ်ချက်များ
Coulomb ရေတွက်ခြင်း။	EV ဘက်ထရီအတွက် ကောင်းမွန်သော ရေတိုတိကျမှု	အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပျံ့လွင့်နေသည်; အချိန်အခါအလိုက် ပြုပြင်ရန် လိုအပ်သည်။
OCV-SOC ရှာဖွေမှု	တည်ငြိမ်သောရေရှည်အကိုးအကား	အနားယူချိန်များ လိုအပ်သည်၊ အပူချိန်နှင့် ထိတွေ့မှုရှိသည်။
မော်ဒယ်အခြေခံ / AI	တက်ကြွသောအခြေအနေများ၊ ဆဲလ်များအိုမင်းခြင်းကို ကိုင်တွယ်ပါ။	ဂရုတစိုက်ပုံစံထုတ်ခြင်း၊ ဒေတာနှင့်တွက်ချက်မှုလိုအပ်သည်။

စစ်မှန်သော EV ဘက်ထရီထုပ်ပိုးဒီဇိုင်းတွင်၊ ဟိုက်ဘရစ်ချဉ်းကပ်နည်းသည် ပုံမှန်ဖြစ်သည်- OCV သို့မဟုတ် ပေါ့ပါးသောအချိန်ကာလအတွင်း မော်ဒယ်အခြေခံအခြေအနေလေ့လာသူများမှ ပြုပြင်ပေးသည့် အမြန်တုံ့ပြန်မှုအတွက် Coulomb ရေတွက်ခြင်း၊

SOC နှင့် အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံ

တိကျသော SOC သည် အပိုင်းအခြား ခန့်မှန်းချက်နှင့် 'အကွာအဝေး စိုးရိမ်ပူပန်မှု' လျှော့ချမှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ လေ့လာမှုများနှင့် လုပ်ငန်းအလေ့အကျင့်များက ပိုမိုကောင်းမွန်သော SOC ခန့်မှန်းချက်သည် EV ဘက်ထရီတွင် ယာဉ်မောင်းယုံကြည်မှုနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်စွမ်းရည်ကို တိုက်ရိုက်တိုးတက်ကောင်းမွန်စေကြောင်း ပြသပါသည်။

SOH- ကျန်းမာရေးအခြေအနေ – သင့်ဘက်ထရီ၏ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှု မီတာ

SOC သည် 'မည်မျှပြည့်သည်၊' SOH သည် 'သက်တမ်းရှိ၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အသုံးအနှုန်းများဖြင့်' နှင့်ပတ်သက်ပြီး မည်သည့် EV ဘက်ထရီအတွက်မဆို၊ SOH သည် ၎င်း၏မူလစွမ်းဆောင်ရည် မည်မျှကျန်ရှိနေသေးသည်ကို ဖော်ပြသည်။

SOH ကို သတ်မှတ်ခြင်း။

SOH ကို ယေဘုယျအားဖြင့် ဤမက်ထရစ်တစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုစလုံးကို အသုံးပြု၍ သတ်မှတ်သည်-

• စွမ်းရည်အခြေခံ SOH-
  - SOH = (လက်ရှိ အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းရည် / ကနဦး စွမ်းရည်) × 100%

• ခုခံမှုအခြေခံ SOH-
  - SOH = (ရည်ညွှန်းခုခံမှု/လက်ရှိ အတွင်းပိုင်းခုခံမှု) × 100%

EV ဘက်ထရီ သက်တမ်းကြာလာသည်နှင့်အမျှ အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းလာပြီး အတွင်းပိုင်း ခံနိုင်ရည် တိုးလာပါသည်။ OEM အများအပြားသည် traction packs များအတွက် 70-80% SOH ကို အသုံးပြုသည်။

SOH Degradation ၏ အဓိက Drivers များ

SOH ဆုံးရှုံးမှုအတွက် အဓိက ပံ့ပိုးကူညီသူများ ပါဝင်သည်-

• မြင့်မားသောပျမ်းမျှ SOC (ဥပမာ၊ 100% ကြာရှည်စွာရပ်နားခြင်း)

• မြင့်မားသော အပူချိန် လုပ်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် သိုလှောင်မှု (SOT ထိန်းချုပ်မှု ညံ့ဖျင်းခြင်း)

• နက်ရှိုင်းသော သံသရာနှင့် အလွန်မြင့်မားသော C-rate အားသွင်း/ထုတ်လွှတ်ခြင်း။

• EV ဘက်ထရီထုပ်တွင် ဆဲလ်တစ်ခုမှဆဲလ် မညီမျှခြင်း။

LiFePO4 ဘက်ထရီ၊ NCM ဘက်ထရီ နှင့် LTO ဘက်ထရီ ကဲ့သို့သော မတူညီသော ဓာတုဗေဒပစ္စည်းများသည် ကွဲပြားသော ပျက်စီးယိုယွင်းမှု ပရိုဖိုင်များကို ပြသသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, LTO ဘက်ထရီဆဲလ်များသည် ယေဘုယျအားဖြင့် အလွန်ကောင်းမွန်သော စက်ဝန်းသက်တမ်းနှင့် စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆကို သက်သာစွာဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို လည်ပတ်မှုမြင့်မားသော သို့မဟုတ် အမြန်အားသွင်းသည့်အက်ပ်များအတွက် ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည်။

OEMs နှင့် Fleets များအတွက် အဘယ်ကြောင့် SOH သည် အရေးကြီးသနည်း။

SOH မှ တိုက်ရိုက် ဘာသာပြန်သည်-

• အားသွင်းမှုတစ်ခုအတွက် လက်ကျန်အတိုင်းအတာ

• ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အစားထိုးပြင်ဆင်မှု အစီအစဉ်များ

• အသုံးပြုထားသော EV များနှင့် ဒုတိယသက်တမ်းအပလီကေးရှင်းများ၏ လက်ကျန်တန်ဖိုး

ရေယာဉ်စုအော်ပရေတာများနှင့် ပေါင်းစည်းသူများအတွက်၊ အထုပ်တွင် EV ဘက်ထရီ SOH ကိုခြေရာခံခြင်းနှင့် မော်ဂျူးအဆင့်ပင်လျှင် အစားထိုးလဲလှယ်မှုများကို အချိန်ဇယားဆွဲစေပြီး လိုအပ်ချက်နည်းပါးသောဒုတိယဘဝကဏ္ဍများအတွက် မည်သည့် packs များကို အကဲဖြတ်နိုင်သည် (ဥပမာ၊ စာရေးကိရိယာသိုလှောင်မှု)။

SOP- ပါဝါအခြေအနေ – သင့်အထုပ်ကို ချက်ချင်းလက်ငင်း မည်မျှပေးဆောင်နိုင်မည်နည်း။

SOH သည် EV ဘက်ထရီ မည်မျှ အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ်သည်ကို ပြောပြပါက၊ SOP သည် ယခု အန္တရာယ်ကင်းစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ပုံကို ပြောပြသည်.

SOP Measures ကဘာလဲ

SOP သည် သတ်မှတ်အခိုက်အတန့်တွင် အများဆုံးခွင့်ပြုနိုင်သော အားသွင်းမှု သို့မဟုတ် ထုတ်လွှတ်သည့်ပါဝါအား ကန့်သတ်ထားသည်၊

• လက်ရှိ SOC

• လက်ငင်း SOT (အပူချိန်)

• SOH (အိုမင်းခြင်း)

• ဆဲလ်များ၏ဗို့အားနှင့် လက်ရှိကန့်သတ်ချက်များနှင့် ထုပ်ပိုးမှုပုံစံ

အားသွင်းရန်အတွက် ရိုးရှင်းသော မြင်ကွင်းတွင်၊

SOP_discharge ≈ min (
P သည် လက်ရှိကန့်သတ်ချက်ဖြင့် ကန့်သတ်ထားသော P ၊
ဗို့အားကျဆင်းမှုဖြင့် ကန့်သတ်ထားသော P ၊
အပူကန့်သတ်ချက်များဖြင့် ကန့်သတ်ထားသော P
)

အားသွင်းရန်အတွက်၊ SOP_charge အား အများဆုံးအားသွင်းလက်ရှိ၊ ဗို့အားမျက်နှာကျက်နှင့် အပူပိုင်းဘောင်များဖြင့်လည်း အလားတူကန့်သတ်ထားသည်။

SOP နှင့် ယာဉ်မောင်းခံစားမှု

လမ်းပေါ်တွင် SOP သည်-

• အမြင့်ဆုံးအရှိန်- EV ဘက်ထရီသည် အေး၊ ဗလာနီးပါး သို့မဟုတ် အလွန်အိုမင်းနေပါက BMS သည် SOP လျှော့ချမည်ဖြစ်ပြီး ယာဉ်သည် ရုန်းအားကို ကန့်သတ်မည်ဖြစ်သည်။

• ပြန်လည်ထုတ်ပေးသောဘရိတ်ခိုင်မှု- EV ဘက်ထရီအထုပ်သည် ပြည့်လုနီးနီး သို့မဟုတ် အေးလွန်းသောအခါ၊ အားသွင်း SOP ကျဆင်းသွားပြီး regen အားနည်းလာသည် သို့မဟုတ် ဗို့အားလွန်ကဲခြင်း သို့မဟုတ် လီသီယမ်ပလပ်စတစ်ခြင်းမှရှောင်ရှားရန် ပိတ်ထားသည်။

ထို့ကြောင့် တူညီသောကားသည် အလယ်အလတ် SOC နှင့် အပူချိန်တွင် 'ဒုံးပျံ' ကဲ့သို့ ခံစားရနိုင်ပြီး အေးခဲနေသော နံနက်ခင်းတွင် 5% SOC တွင် အနည်းငယ် နှေးကွေးနေပါသည်။

ပါဝါမြင့်သော အပလီကေးရှင်းများတွင် SOP

စွမ်းဆောင်ရည် EV များ၊ ဘတ်စ်ကားများ၊ ထရပ်ကားများ၊ forklift များနှင့် အဝေးပြေးယာဉ်များအတွက်၊ ကျယ်ပြန့်သော SOC နှင့် SOT အကွာအဝေးများတွင် မြင့်မားသော SOP သည် အရေးကြီးပါသည်။ အရည်အသွေးမြင့် NCM ဘက်ထရီဆဲလ်များ သို့မဟုတ် ကြံ့ခိုင်သော LTO ဘက်ထရီဓာတုဗေဒကို SOP ဦးစားပေးသည့်အခါတွင် မကြာခဏရွေးချယ်လေ့ရှိပြီး LiFePO4 ဘက်ထရီသည် အခြားဒီဇိုင်းများတွင် စွမ်းအင်သိပ်သည်းမှုနှင့် ဘေးကင်းမှုအတွက် ဦးစားပေးခံရနိုင်သည်။ Misen Power ကဲ့သို့သော ပေးသွင်းသူများသည် EV ဘက်ထရီအပလီကေးရှင်းများအတွက် ဓာတုဗေဒနည်းမျိုးစုံနှင့် နှုန်းမြင့်ဆဲလ်များဖြင့် မတူညီသော အပေးအယူများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

SOE- စွမ်းအင်အခြေအနေ - 'ခန့်မှန်းချက်အတိုင်းအတာ' နောက်ကွယ်မှ မက်ထရစ်

SOC သည် အခကြေးငွေ ရာခိုင်နှုန်းကို ရေတွက်သော်လည်း၊ SOE သည် ထိုအားသွင်းအား အမှန်တကယ်စွမ်းအင် နှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။.

SOE နှင့် SOC

ဆွဲငင်အား EV ဘက်ထရီအတွက်၊ ယေဘုယျအားဖြင့် SOE သည်-

SOE = (လက်ရှိ အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းအင်/ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော စွမ်းအင်) × 100%

အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းအင်သည် အချိန်နှင့်အမျှ pack voltage times current ၏ အဓိကကျသော အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ SOC လျော့နည်းလာသည်နှင့်အမျှ EV ဘက်ထရီအထုပ်သည် ဗို့အားကျဆင်းသွားသောကြောင့် 50% SOC သည် မဆိုလိုပါ ။ အမြဲတမ်း 50% SOE ကို

ဥပမာအားဖြင့်:

• 100% SOC တွင်၊ pack voltage သည် မြင့်မားသောကြောင့် အားသွင်းယူနစ်တိုင်းသည် စွမ်းအင်ပိုမိုရရှိမည်ဖြစ်သည်။

• 50% SOC တွင်၊ ဗို့အားနိမ့်သောကြောင့် အားသွင်းယူနစ်တစ်ခုစီသည် စွမ်းအင်နည်းသည်။

ထို့ကြောင့် ယာဉ်၏ 'ကျန်အကွာအဝေး' ညွှန်ကိန်းသည် SOC နှင့် မကြာခဏ မျဉ်းမညီသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ BMS သည် SOC သက်သက်ထက် အကွာအဝေးကို ခန့်မှန်းရန် SOE ကို အသုံးပြုသည်။

Range ခန့်မှန်းချက်တွင် SOE

ရိုးရှင်းသော မော်ဒယ်တွင်

လက်ကျန်အကွာအဝေး ≈ (SOE × အမည်ခံထုပ်ပိုးစွမ်းအင်) / (ပျမ်းမျှ Wh/km)

သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ BMS သည်-

• မောင်းနှင်မှုပုံစံနှင့် သမိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်

• မြေပြင်နှင့်အပူချိန်

• HVAC ဝန်များနှင့် အရန်စနစ်များ

တိကျသော SOE ခန့်မှန်းချက်သည် OEM များသည် တူညီသော EV ဘက်ထရီမှ ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းအင်ကို ဘေးကင်းစွာ ပေးစွမ်းနိုင်စေပြီး ဆဲလ်များ၏ အသက်ကို ကာကွယ်ထားစဉ်တွင် ကြီးမားသော လျှို့ဝှက်ကြားခံများ လိုအပ်မှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။

SOT- အပူချိန်အခြေအနေ – သင့်ထုပ်ပိုး၏ အပူဓာတ် 'အနီရောင်လိုင်း'

အပူချိန်သည် EV ဘက်ထရီ ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်း၏နောက်ကွယ်တွင် အသံတိတ်ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။ SOT သည် အထုပ်၏ အပူအအေးအခြေအနေကို ကိုယ်စားပြုပြီး ပျမ်းမျှဆဲလ်အပူချိန်၊ အမြင့်ဆုံးဆဲလ်အပူချိန် သို့မဟုတ် အပူချိန်အပြည့်ပရိုဖိုင်အဖြစ် ဖော်ပြနိုင်သည်။

အကောင်းဆုံး အပူချိန် ပြတင်းပေါက်

လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်း EV ဘက်ထရီအများစုသည် 20-40°C ဝန်းကျင်တွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်သည်။ ဤပြတင်းပေါက်အပြင်ဘက်

• အပူချိန်နိမ့်သောနေရာတွင်

• အတွင်းခံအား မြင့်တက်စေပြီး SOP နှင့် အားသွင်းနိုင်စွမ်းကို လျှော့ချသည်။

• SOC ခန့်မှန်းချက်များသည် တိကျမှုနည်းလာသည်။

• အမြန်အားသွင်းခြင်းသည် ပလပ်စတစ်နှင့် ရေရှည်ပျက်စီးမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။

• မြင့်မားသောအပူချိန်တွင်

• ဘေးထွက်တုံ့ပြန်မှုများအရှိန်မြှင့်; SOH သည် ပိုမြန်သည်။

• မထိန်းချုပ်ပါက အပူလွန်ကဲခြင်းအန္တရာယ် တိုးလာပါသည်။

BMS SOT ကို ဘယ်လိုသုံးလဲ။

BMS သည် SOT ကို အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ပြီး အောက်ပါအတိုင်း တုံ့ပြန်သည်။

• အပူချိန်နိမ့် သို့မဟုတ် မြင့်မားသော အပူချိန်တွင် အားသွင်းစီးဆင်းမှုကို ကန့်သတ်ခြင်း။

• ဆဲလ်များ ပူလွန်းသောအခါတွင် ထုတ်လွှတ်သည့် ပါဝါကို ကန့်သတ်ခြင်း။

• အအေးခံပန်ကာများ၊ ပန့်များ သို့မဟုတ် အပူပေးစက်များကို အပူဖြင့်စီမံထားသော ထုပ်ပိုးမှုများအတွင်း အစပျိုးခြင်း။

• အပူကန့်သတ်ချက်ထက်ကျော်လွန်ပါက သတိပေးချက်များကို မြှင့်တင်ခြင်း သို့မဟုတ် လုံခြုံစွာပိတ်ခြင်းစတင်ခြင်း

အဆင့်မြင့်စနစ်များတွင်၊ SOT သည် မျှော်မှန်းထားသော ဝန်အားမြင့်မားမှု သို့မဟုတ် အမြန်အားသွင်းသည့်ဖြစ်ရပ်များအတွင်း EV ဘက်ထရီအပူချိန်ကို တက်ကြွစွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေမည့် ခန့်မှန်းခြေအပူမော်ဒယ်များထဲသို့ ဖြည့်သွင်းပေးပါသည်။

SOC၊ SOH၊ SOP၊ SOE နှင့် SOT တို့သည် BMS တစ်ခုအတွင်း မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြသည်

တစ်ဦးချင်း၊ မက်ထရစ်တစ်ခုစီသည် ဇာတ်လမ်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ပြောပြသည်။ EV ဘက်ထရီ pack သည် အမှန်တကယ် မည်မျှ စမတ်ကျပြီး ဘေးကင်းကြောင်း အတူတကွ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုကြသည်။

ခေတ်မီဘက်ထရီ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (BMS) အတွင်းရှိ ရိုးရှင်းသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု စီးဆင်းမှုသည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

1. တိုင်းတာမှုအလွှာ

• ဗို့အား၊ လက်ရှိ၊ အပူချိန်များနှင့် တစ်ခါတစ်ရံတွင် impedance ဒေတာကို စုဆောင်းသည်။

2. ပြည်နယ် ခန့်မှန်းချက် အလွှာ

• မကြာခဏ မော်ဒယ်အခြေပြု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ SOC၊ SOH၊ SOT တို့ကို တွက်ချက်သည်။

3. ကန့်သတ်တွက်ချက်မှုအလွှာ

• SOC၊ SOH နှင့် SOT တို့မှ၊ ခွင့်ပြုနိုင်သော ဗို့အား၊ လက်ရှိနှင့် ပါဝါကန့်သတ်ချက်များ → SOP မှ ဆင်းသက်လာသည်။

• SOC နှင့် pack voltage မှ SOE နှင့် ကျန်ရှိသော စွမ်းအင်ကို တွက်ချက်သည်။

4. ထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်သွယ်ရေးအလွှာ

• ပါဝါကန့်သတ်ချက်များကို ယာဉ်ထိန်းချုပ်ယူနစ်/အင်ဗာတာထံ ပေးပို့သည်။

• SOE အခြေပြု အပိုင်းအခြား ခန့်မှန်းချက်များကို ဒက်ရှ်ဘုတ်သို့ ပို့ပေးသည်။

• ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအတွက် SOH ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို မှတ်တမ်းတင်သည်။

၎င်းကို အထက်တန်းအဆင့်အဖြစ် သင်ယူဆနိုင်သည်-

• SOT သည် လုံခြုံသော အပူပိုင်းဘောင်များကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

• ထိုနယ်နိမိတ်များအတွင်း၊ SOC နှင့် SOH တို့သည် လက်တွေ့ကျကျရရှိနိုင်သောအရာများကို သတ်မှတ်သည်။

• SOP နှင့် SOE သည် ၎င်းကို ကားအတွက် ပါဝါနှင့် စွမ်းအင်အဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုသည်။

လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာမှ SoX (SOC၊ SOH၊ SOT စသည်ဖြင့်) ကို ရည်ညွှန်းသည့် cloud-ချိတ်ဆက်ထားသော ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် ပလပ်ဖောင်းများကဲ့သို့သော ပေါ်ထွက်နေသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် EV ဘက်ထရီအုပ်စုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေပါသည်။

Battery သို့မဟုတ် Pack Supplier ကို ရွေးချယ်သောအခါ ဤ Parameters များက ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။

OEM များ၊ ပေါင်းစည်းသူများနှင့် ပရောဂျက်ရေးဆွဲသူများအတွက်၊ ဤကန့်သတ်ချက်များသည် ဆဲလ်ဓာတုဗေဒ၊ ထုပ်ပိုးမှုဒီဇိုင်းနှင့် BMS စွမ်းရည်များအပါအဝင် EV ဘက်ထရီပေးသွင်းသူများနှင့် ထုပ်ပိုးဖြေရှင်းချက်များကို သင်အကဲဖြတ်ပုံအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုရှိသင့်သည်။

1. Look Beyond 'kWh' – ပြည်နယ် ခန့်မှန်းခြေ စွမ်းရည်ကို တောင်းဆိုပါ။

EV ဘက်ထရီထုပ်ပိုးဖြေရှင်းချက်နှစ်ခုတွင် တူညီသောအမည်ခံ kWh ရှိကောင်းရှိနိုင်သော်လည်း-

• မတူညီသော SOC/SOE ခန့်မှန်းခြေ တိကျမှု

• ကွဲပြားခြားနားသော SOH ခြေရာခံအရည်အသွေး

• အမျိုးမျိုးသော အပူချိန်အောက်တွင် မတူညီသော SOP ကန့်သတ်ချက်များ

ပေးသွင်းသူများကို မေးပါ-

• သင့်ပက်ကေ့ခ်ျများတွင် SOC နှင့် SOH ကို သင်မည်ကဲ့သို့ ခန့်မှန်းသနည်း။

• မည်သည့် algorithms ကိုအသုံးပြုသည် (Coulomb counting only သို့မဟုတ် model-based / AI)

• SOH သည် ဆဲလ်၊ မော်ဂျူး သို့မဟုတ် ပက်ခ်အဆင့်တွင် အသက်တာတစ်လျှောက် မည်သို့အစီရင်ခံသနည်း။

2. Case ကိုအသုံးပြုရန် Chemistry နှင့် ကိုက်ညီပါ။

သင်၏ရွေးချယ်မှုကိုဘောင်ခတ်ရန် ပြည်နယ်ဘောင်များကိုသုံးပါ-

Case	ဦးစားပေးပြည်နယ်မက်ထရစ်	အမျိုးအစား ဓာတုဗေဒရွေးချယ်စရာများကို သုံးပါ
တာဝေးခရီးသည် EV	မြင့်မားသော SOE နှင့် ကောင်းမွန်သော SOH	စွမ်းအင်မြင့် NCM ဘက်ထရီ၊ အချို့ LFP
မြို့တွင်း ကားဂိတ်/ ပို့ဆောင်ခ	SOP & SOH မှာ သံသရာများစွာ	LiFePO4 ဘက်ထရီ၊ ကြံ့ခိုင် NCM ဘက်ထရီ
မြင့်မားသော၊ အမြန်အားသွင်းစနစ်	SOP၊ SOT စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် SOH	LTO ဘက်ထရီ၊ အဆင့်မြင့် LFP
စာရေးကိရိယာသိုလှောင်မှု / RV / ရေကြောင်း	SOE တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဘေးကင်းမှု	LiFePO4 ဘက်ထရီဆဲလ်များနှင့် အထုပ်များ

Misen Power ကဲ့သို့သော ပေးသွင်းသူများသည် LiFePO4 ဘက်ထရီ၊ NCM ဘက်ထရီနှင့် LTO ဘက်ထရီဆဲလ်များအပြင် စိတ်ကြိုက် EV ဘက်ထရီ module နှင့် မြင့်မားသောဗို့အားအတွဲများ (ဥပမာ၊ 48 V၊ 72 V၊ >72 V) တို့ကို ဓာတုဗေဒနှင့် ပရောဂျက်ဦးစားပေးများဖြင့် ချိန်ညှိပေးနိုင်သည်။

3. BMS ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ဒေတာဝင်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ပါ။

အားကောင်းသော EV ဘက်ထရီပါတနာသည် ကမ်းလှမ်းသင့်သည်-

• ၎င်းတို့၏ အထုပ်များအတွက် ပေါင်းစပ်ဘက်ထရီ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (BMS) ဖြေရှင်းချက်

• CAN / RS485 / cloud မှတဆင့် အဓိက ကန့်သတ်ချက်များ (SOC၊ SOH၊ SOP၊ SOE၊ SOT) သို့ ဝင်ရောက်ခြင်း

• သင်၏ ဝန်ပရိုဖိုင်နှင့် အပူပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များ

ကိုးကားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါ၊ တန်ဖိုး၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် BMS ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို သဘောထားပါ - စဉ်းစားမှုတစ်ခုမဟုတ်ပါ။

EV ဘက်ထရီသက်တမ်းကို သက်တမ်းတိုးရန် ဤမက်ထရစ်များကို အသုံးပြုနည်း

EV ဘက်ထရီကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည်နှင့် တပြိုင်နက် တူညီသော ကန့်သတ်ချက်များသည် လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ဗျူဟာများကို လမ်းညွှန်နိုင်သည်။

SoX မက်ထရစ်များကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ

• SOC ကို ပညာရှိရှိသုံးပါ။

• မော်တော်ယာဉ်များကို 100% SOC တွင် ကြာရှည်စွာ သိမ်းဆည်းခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ။ ဖြစ်နိုင်လျှင် ကားပါကင်အတွက် အလယ်အလတ်တန်းစား SOC ကို ပစ်မှတ်ထားပါ။

• အနိမ့်ဆုံး SOC ကန့်သတ်ချက်အထိ ပုံမှန်နက်ရှိုင်းစွာ ထုတ်လွှတ်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် အားသွင်းပုံစံများကို စီစဉ်ပါ။

• SOH Trends ကိုကြည့်ပါ။

• သင့်ရေယာဉ်စုတစ်လျှောက် အချိန်နှင့်အမျှ SOH ကို စောင့်ကြည့်ပါ။ မျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ကျဆင်းမှုသည် ပြင်းထန်သောအသုံးပြုမှု၊ အပူပြဿနာများ သို့မဟုတ် ဆဲလ်မညီမျှမှုကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။

• ထုပ်ပိုးအစားထိုးမှုများကို အချိန်ဇယားဆွဲရန် SOH သတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုပါ သို့မဟုတ် တောင်းဆိုမှုနည်းပါးသော လုပ်ဆောင်စရာများအတွက် အဟောင်းအထုပ်များကို ပြန်လည်အသုံးပြုပါ။

• SOP ကန့်သတ်ချက်များကို လေးစားပါ။

• နိမ့်သော SOC တွင် မြင့်မားသော ပါဝါလိုအပ်ချက်များနှင့် မြင့်မားသော အပူချိန်တို့သည် ပျက်စီးယိုယွင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။

• သင့်အပလီကေးရှင်းသည် SOP မျက်နှာကျက်ကို မကြာခဏထိမိပါက၊ စွမ်းအားမြင့် EV ဘက်ထရီဒီဇိုင်း သို့မဟုတ် အနာဂတ်ပရောဂျက်များအတွက် LTO ဘက်ထရီကဲ့သို့ ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ ဓာတုဗေဒပညာရပ်ကို စဉ်းစားပါ။

• SOT ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ထိန်းချုပ်ပါ။

• ကောင်းသောအပူစီမံခန့်ခွဲမှု (အရည်အေးပေးခြင်း၊ တက်ကြွသောအပူပေးခြင်း၊ လေ၀င်လေထွက်) သည် ချိုမြိန်သောနေရာတွင် SOT နှင့် SOH ကို ထိန်းသိမ်းသည်။

• အေးသောရာသီဥတုတွင်၊ ပါဝါမြင့်သောအသုံးမပြုမီ သို့မဟုတ် အမြန်အားသွင်းခြင်းမပြုမီ EV ဘက်ထရီကို ကြိုတင်အေးစက်ထားခြင်းဖြင့် စိတ်ဖိစီးမှုကို သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်သည်။

ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် ဒေတာဗျူဟာ

ရေယာဉ်စုများနှင့် ပေါင်းစပ်ပါဝင်သူများအတွက်-

• ဘက်ထရီစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (BMS) မှ SoX မှတ်တမ်းများကို ပုံမှန်ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

• အသုံးပြုမှုပုံစံများ (အမြန်အားသွင်းခြင်း၊ မြင့်မားသောဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများ၊ ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများ) နှင့် SOH ပျက်စီးခြင်းကြားဆက်စပ်မှုများကို ရှာဖွေပါ။

• အားသွင်းမူဝါဒများကို ချိန်ညှိရန်၊ စိတ်ဖိစီးမှု မြင့်မားသော လမ်းကြောင်းများကို စိတ်ပျက်စေရန် သို့မဟုတ် အပူပိုင်း စီမံခန့်ခွဲမှု ဆက်တင်များကို ပြင်ဆင်ရန် ဤအကြံပြုချက်ကို အသုံးပြုပါ။

ကောင်းစွာဒီဇိုင်းဆွဲထားသော packs များနှင့် data-driven မူဝါဒများဖြင့်၊ ပိုင်ဆိုင်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှုစုစုပေါင်းကို လျှော့ချနိုင်ပြီး EV ဘက်ထရီ၏ အသုံးဝင်သောသက်တမ်းကို သိသိသာသာ တိုးမြှင့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

နိဂုံး

ချောမွေ့သော EV လွှင့်တင်မှုတိုင်း၊ အမြန်ကျော်တက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ခန့်မှန်းခြေအကွာအဝေးတိုင်း၏ နောက်ကွယ်တွင်၊ SOC၊ SOH၊ SOP၊ SOE နှင့် SOT တို့ကြားတွင် ရှုပ်ထွေးသောဆွေးနွေးမှုတစ်ခုရှိသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်ငါးခုသည် ဆဲလ်အစုတစ်စုကို စမတ်၊ ဘေးကင်းပြီး တာရှည်ခံ EV ဘက်ထရီအထုပ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

• SOC သည် ယာဉ်မောင်းအား ကျန်ရှိနေသော စွမ်းရည်ကို ပေးသည်။

• SOH သည် ရေရှည်ကျန်းမာရေးနှင့် ကျန်ရှိသောအသက်တာကို ထင်ဟပ်စေသည်။

• SOP သည် လက်ငင်းစွမ်းအင်နှင့် ပြန်လည်ရှင်သန်ခြင်းကို ထိန်းချုပ်သည်။

• SOE သည် အကွာအဝေး ခန့်မှန်းချက်များနှင့် စွမ်းအင်စီမံကိန်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

• SOT သည် အရာအားလုံးကို အပူဓာတ်အဖြစ်မှန်တွင် ကျောက်ချထားသည်။

EV ဘက်ထရီဖြေရှင်းချက်များအား သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ရွေးချယ်ခြင်းမည်သူမဆိုအတွက်၊ ဤမက်ထရစ်များသည် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ဗန်းစကားများသာမကဘဲ ၎င်းတို့သည် အန္တရာယ်၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တစ်သက်တာဆိုင်ရာ ဘာသာစကားများဖြစ်သည်။ Misen Power ကဲ့သို့သော ဆဲလ်ဓာတုဗေဒနှင့် အဆင့်မြင့် BMS ဒီဇိုင်းကို နားလည်နိုင်သော စွမ်းရည်ရှိသော ပေးသွင်းသူနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သင်သည် SoX ဒေတာကို လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ဘေးကင်းမှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အမေးအဖြေများ

1. SOC သည် ကျန်ရှိသော အပိုင်းအခြားနှင့် တူညီပါသလား။

အတိအကျတော့ မဟုတ်ဘူး။ SOC သည် EV ဘက်ထရီတွင် ကျန်ရှိနေသော အားသွင်းအပိုင်းကို ပြောပြမည်ဖြစ်ပြီး ကျန်အကွာအဝေးသည် SOE (အသုံးပြုနိုင်သောစွမ်းအင်) နှင့် လက်ရှိစွမ်းအင်သုံးစွဲမှု (Wh/km) တို့ကို အခြေခံထားသည်။ ပက်ခ်ဗို့အားနှင့် မောင်းနှင်မှုအခြေအနေများ ကွဲပြားသောကြောင့်၊ 50% SOC သည် မူလအကွာအဝေး၏ 50% နှင့် အမြဲတန်းမတူညီပါ။

2. EV ဘက်ထရီအတွက် မည်သည့် SOH အဆင့်ကို 'ဘဝကုန်ဆုံးခြင်း' အဖြစ် သတ်မှတ်သနည်း။

OEM အများစုသည် SOH ၏ 70-80% ခန့်သို့ ကျဆင်းသွားသောအခါတွင် EV ဘက်ထရီကို သက်တမ်းကုန်ဆုံးချိန်တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်ဆိုလိုသည်မှာ pack သည် ၎င်း၏မူလအသုံးပြုနိုင်သောစွမ်းရည်၏ 20-30% ဆုံးရှုံးသွားပြီဖြစ်သည်။ ဤအချိန်တွင်၊ အကွာအဝေးသည် သိသိသာသာ လျော့ကျသွားသော်လည်း၊ ပက်ကေ့ချ်သည် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုကဲ့သို့သော လိုအပ်ချက်နည်းပါးသော ဒုတိယသက်တမ်းအသုံးပြုမှုအတွက် သင့်လျော်ဆဲဖြစ်နိုင်သည်။

3. ကျွန်ုပ်၏ EV သည် ဆောင်းရာသီတွင် အဘယ်ကြောင့် အားနည်းနေရသနည်း။

အအေးလွန်ကဲသောအပူချိန်များသည် အတွင်းခံအားကိုတိုးစေပြီး SOP ကိုလျှော့ချပေးသောကြောင့် ဘက်ထရီစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (BMS) သည် EV ဘက်ထရီကိုကာကွယ်ရန် ပါဝါကန့်သတ်ထားသည်။ အားသွင်းစဉ်အတွင်း လီသီယမ် ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီကို ရှောင်ရှားရန် ပြန်လည်ထုတ်ပေးသည့် ဘရိတ်ကို အပူချိန်နိမ့်သောနေရာတွင် လျှော့ချထားသည်။ ထုပ်ပိုးပူနွေးလာပြီး SOT သည် ပုံမှန်အကွာအဝေးသို့ပြန်ရောက်လာသည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာသည်။

4. BMS ဆော့ဖ်ဝဲ အပ်ဒိတ်များသည် SOC နှင့် SOH တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသလား။

ဟုတ်ကဲ့။ SOC နှင့် SOH တို့သည် ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများဖြစ်သောကြောင့်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ - ဥပမာအားဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော OCV မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် Kalman စစ်ထုတ်မှုများ - ဟာ့ဒ်ဝဲကို မပြောင်းလဲဘဲ ဤခန့်မှန်းချက်များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ ခေတ်မီ EV ဘက္ထရီထုပ်ပလပ်ဖောင်းများစွာသည် ထိုကဲ့သို့သောတိုးတက်မှုများကို အခွင့်ကောင်းယူရန် BMS firmware အပ်ဒိတ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

5. တူညီသော kWh နှင့် EV ဘက်ထရီအထုပ်နှစ်ခုကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ရမည်နည်း။

Nominal kWh ကိုကျော်လွန်ပြီး မေးကြည့်ပါ-

• လက်တွေ့ကျကျ အသုံးပြုနိုင်သော SOE ဝင်းဒိုးဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

• SOH သည် မျှော်လင့်ထားသည့် စက်ဝန်းများနှင့် အပူချိန် အပိုင်းအခြားများထက် မည်သို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသနည်း။

• အနိမ့်နှင့် မြင့်မားသော အပူချိန်များတွင် SOP ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။

• SOC၊ SOH နှင့် အခြားသော SoX မက်ထရစ်များကို အစီရင်ခံရာတွင် ဘက်ထရီ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (BMS) သည် မည်မျှ ပွင့်လင်းမှုရှိသနည်း။

ဤမေးခွန်းများအတွက် အဖြေများသည် kWh တစ်ခုတည်းထက် လက်တွေ့ကမ္ဘာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကုန်ကျစရိတ်များအကြောင်း ပိုမိုပြောပြပါလိမ့်မည်။